Wer Wirtschaftsinformatik studiert, steht früher oder später vor einer der wichtigsten Herausforderungen im Studium: der Bachelorarbeit. Diese Arbeit ist nicht nur ein formaler Abschluss, sondern oft auch der erste Schritt in Richtung Karriere. Viele Studierende sind dabei unsicher, welches Thema geeignet ist, was realistisch umsetzbar ist – und wie man überhaupt anfangen soll. Wenn Sie sich in dieser Phase Unterstützung wünschen, begleiten wir Sie gern – etwa mit einem erfahrenen Ghostwriter Bachelorarbeit, der Ihnen hilft, Struktur in Ihre Ideen zu bringen. Genau hier hilft es auch, sich zunächst mit möglichen Themen für Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik zu beschäftigen. Ein gutes Thema ist mehr als ein Schlagwort – es ist ein Ausgangspunkt für eine spannende, lösungsorientierte Arbeit. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie ein passendes Thema finden, worauf Sie achten sollten und welche Beispiele Ihnen als Orientierung dienen können.

Wie Sie das passende Wirtschaftsinformatik Bachelorarbeit Thema finden

Bei der Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik ist die Themenwahl besonders wichtig. Wie bei jeder großen Aufgabe lohnt sich ein klarer Plan – diese Tipps helfen Ihnen, das richtige Thema zu finden und geben eine Schritt-für-Schritt-Checkliste, worauf Sie achten sollten.

  • Die eigenen Interessen verstehen: Das Thema sollte aktuelle Fragestellungen aufgreifen und auf vorhandene Forschung aufbauen.

  • Praxis oder Theorie? – In Wirtschaftsinformatik ist beides möglich: Sie können entweder theoretisch arbeiten – z. B. indem Sie bestehende Modelle vergleichen – oder praktisch, z. B. mit einem eigenen Softwareprototyp. Wenn Sie einen Praxispartner haben, können Sie auch ein aktuelles Problem im Unternehmen analysieren.

  • Die richtige Eingrenzung: „Digitalisierung im Mittelstand“ klingt zwar interessant, ist aber viel zu breit. Eine bessere Variante wäre: „Einführung von Cloud-basierten ERP-Systemen in kleinen und mittleren Unternehmen – Chancen und Herausforderungen“. Hier sieht man sofort: Es ist klar eingegrenzt, realistisch und mit Praxisbezug.

  • Datenverfügbarkeit: Statistiken, Studien oder Experteninterviews sollten zugänglich sein.

Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik Themen Beispiele

Analyse der Auswirkungen der Themenwahl auf Ihre Bachelorarbeit

Die Wahl des Themas für Ihre Bachelorarbeit beeinflusst vieles: Ihre Motivation, die Qualität der Arbeit, aber auch Ihre spätere Spezialisierung im Beruf. Ein gutes Thema bringt Sie in den Flow, ein schlechtes Thema führt oft zu Frust und Prokrastination. Deshalb sollten Sie sich genug Zeit nehmen, um sich wirklich mit der Frage zu beschäftigen: Was interessiert mich? Wo sehe ich eine praktische Anwendung? Was kann ich in drei Monaten realistisch bearbeiten?

Viele Studierende glauben, sie müssten etwas völlig Neues erfinden. Das stimmt nicht. Viel wichtiger ist, dass das Thema klar eingegrenzt ist, gut recherchiert werden kann und einen erkennbaren Nutzen hat – entweder für die Praxis oder für die Wissenschaft.

5 häufige Fehler bei der Wahl Ihrer Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik Themen

Die Wahl des Themas für Ihre Bachelorarbeit beeinflusst vieles: Ihre Motivation, die Qualität der Arbeit, aber auch Ihre spätere Spezialisierung im Beruf. Ein gutes Thema bringt Sie in den Flow, ein schlechtes Thema führt oft zu Frust und Prokrastination. Deshalb sollten Sie sich genug Zeit nehmen, um sich wirklich mit der Frage zu beschäftigen: Was interessiert mich? Wo sehe ich eine praktische Anwendung? Was kann ich in drei Monaten realistisch bearbeiten?

Viele Studierende glauben, sie müssten etwas völlig Neues erfinden. Das stimmt nicht. Viel wichtiger ist, dass das Thema klar eingegrenzt ist, gut recherchiert werden kann und einen erkennbaren Nutzen hat – entweder für die Praxis oder für die Wissenschaft.

  • Thema zu groß gewählt – Wer „Digitalisierung in Unternehmen“ bearbeiten will, verliert leicht den Überblick. Besser ist ein klarer Fokus, z. B. „Wie KI das Recruiting in Start-ups verändert“.

  • Zu wenig Quellen – Wenn es kaum Studien oder Fachliteratur gibt, fehlt die Grundlage. Recherchieren Sie vorab und wählen Sie z. B. ein Thema wie „Datenschutz in Cloud-Systemen“, zu dem es genügend Material gibt.

  • Thema zu eng gewählt – Ein zu kleines Thema lässt kaum Raum für Analyse. Statt „IT-System eines Restaurants“ wäre „Digitale Tools in der Gastronomie“ sinnvoller.

  • Nur theoretischer Ansatz – Eine Arbeit ohne Praxisbezug wirkt schnell trocken. Integrieren Sie Fallstudien, z. B. „Einsatz von ERP-Systemen in kleinen Unternehmen“.

  • Trendthemen ohne Fachwissen – Moderne Themen wie Blockchain oder KI sind spannend, aber anspruchsvoll. Wählen Sie nur Bereiche, in denen Sie sich sicher fühlen, z. B. „Automatisierte Buchhaltung mit Excel und KI“.

Mentale Karte mit Wirtschaftsinformatik Bachelorarbeit Themen

Wenn Sie sich einen schnellen Überblick über mögliche Themen verschaffen möchten, hilft eine visuelle Darstellung oft mehr als lange Listen. Unsere mentale Karte zeigt Ihnen klar und strukturiert, welche Themenbereiche es gibt – und wie vielfältig die Bachelorarbeit in Wirtschaftsinformatik gestaltet werden kann. Wer möchte, kann sich die Karte direkt anschauen oder als Inspiration für die eigene Themenwahl nutzen.

Wie hilft Ihnen eine mentale Karte bei der Themenfindung?

Die Wahl eines Themas für die Bachelorarbeit in Wirtschaftsinformatik ist oft der erste große Stolperstein. Viele Studierende fühlen sich überfordert – nicht weil sie kein Interesse haben, sondern weil die Möglichkeiten schier endlos wirken. Genau hier setzt die mentale Karte an.

Die folgende mentale Karte dient als visuelle Orientierungshilfe. Sie zeigt Ihnen auf einen Blick, wie vielfältig das Fachgebiet Wirtschaftsinformatik ist – und wie sich einzelne Themen logisch gliedern lassen.

In der Mitte finden Sie die Hauptkategorie: Wirtschaftsinformatik Bachelorarbeit Themen. Von dort aus verzweigen sich die wichtigsten Bereiche wie Data Science, Cloud Computing oder Projektmanagement – und zu jedem Bereich sehen Sie konkrete Beispielthemen, die bereits eine gewisse Spezialisierung mitbringen.

Was können Sie mit der Karte tun?

Hier geht es um die Veränderungen, die Unternehmen durch den Einsatz neuer Technologien erleben. Besonders für Bachelorarbeiten spannend, da hier Theorie und Praxis gut verbunden werden können.

Ideen sammeln

Wenn Sie noch keine Ahnung haben, wo Sie anfangen sollen, klicken Sie sich gedanklich durch die Karte. Welcher Bereich spricht Sie an?

Lücken erkennen

Vielleicht interessiert Sie ein Bereich, zu dem Sie in der Karte noch keine konkreten Themen finden – das kann bedeuten, dass Sie eine echte Nische entdeckt haben.

Themen eingrenzen

Haben Sie schon eine grobe Idee, z. B. „etwas mit KI“, hilft Ihnen die Karte dabei, genauer zu werden: Chatbots, Explainable AI oder doch Empfehlungssysteme?

Mit Ihrem Betreuer sprechen

Die Karte ist auch ein tolles Werkzeug, um in Gespräche mit Betreuer:innen oder Kommiliton:innen einzusteigen. Sie zeigt, dass Sie strukturiert denken und verschiedene Richtungen abwägen können.

197+ Themenvorschläge für die Bachelorarbeit Digitalisierung

Hier finden Sie eine Auswahl an Themen, die in den letzten Jahren häufig bearbeitet wurden oder aktuell sehr relevant sind. Diese Liste ist keine Vorlage, sondern eine Anregung:

Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik Themen

Digitalisierung und digitale Transformation Themen

Hier geht es um die Veränderungen, die Unternehmen durch den Einsatz neuer Technologien erleben. Besonders für Bachelorarbeiten spannend, da hier Theorie und Praxis gut verbunden werden können.

  • Analyse der Erfolgsfaktoren bei der digitalen Transformation von KMU
  • Die Rolle von Change Management in Digitalisierungsprozessen
  • Entwicklung eines Reifegradmodells für die digitale Transformation in der Industrie
  • Digitalisierung von Geschäftsprozessen im Einzelhandel: Chancen und Risiken
  • Auswirkungen der digitalen Transformation auf die Unternehmenskultur
  • Digitale Transformation in Familienunternehmen: Hindernisse und Lösungen
  • Vergleich von Digitalisierungsstrategien in Deutschland und Skandinavien
  • Wie beeinflusst die Digitalisierung die Organisationsstruktur von Unternehmen?

Data Science und Business Intelligence

In dieser Kategorie geht es um die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten zur Unterstützung unternehmerischer Entscheidungen.

  • Entwicklung eines Dashboards zur Vertriebsanalyse mit Power BI
  • Einsatz von Data Mining zur Kundensegmentierung in E-Commerce-Unternehmen
  • Predictive Analytics im Einzelhandel: Ein Vergleich von Methoden
  • Einführung von Self-Service BI – Chancen und Herausforderungen
  • Business Intelligence im Controlling: Eine Fallstudie aus der Praxis
  • Datenqualität als Erfolgsfaktor in BI-Projekten
  • Analyse von Kundenverhalten durch Web Analytics Tools
  • Data Science in der Personalplanung: Optimierung durch Forecasting
  • Relevanz von Data Governance in datengetriebenen Unternehmen
  • Wie beeinflussen Datenvisualisierungen unternehmerische Entscheidungen?

Machine Learning und Künstliche Intelligenz Themen

Ein besonders modernes und zukunftsorientiertes Feld, das viele Möglichkeiten für Bachelorarbeiten bietet – sowohl im technischen als auch im strategischen Bereich.

  • Einsatz von KI im Kundenservice: Chatbots im Vergleich
  • Entwicklung eines Empfehlungssystems für einen Onlineshop
  • Machine Learning zur Betrugserkennung im Finanzwesen
  • Analyse ethischer Herausforderungen beim Einsatz von KI in Unternehmen
  • Chancen und Risiken von KI-gestützten Entscheidungssystemen
  • KI in der Personalabteilung: Automatisierung von Bewerbungsprozessen
  • Implementierung von Machine Learning Modellen mit Python in der Praxis
  • Wie verändert KI das Rollenverständnis von Mitarbeitenden?
  • Der Einfluss von Explainable AI auf das Vertrauen in automatisierte Systeme
  • KI-basierte Prognosen im Supply Chain Management

IT-Management und IT-Governance Themen

Hier geht es um die strategische Steuerung von IT in Unternehmen – ein klassisches Feld der Wirtschaftsinformatik, das oft an der Schnittstelle zwischen Technik und Management liegt.

  • Entwicklung einer IT-Strategie für kleine Unternehmen
  • IT-Governance in multinationalen Unternehmen: Modelle und Praxisbeispiele
  • Analyse von IT-Risiken und deren Management in Projekten
  • Der Einfluss der IT-Abteilung auf die digitale Innovationskraft von Unternehmen
  • Bewertung von IT-Investitionen: Methodenvergleich ROI, TCO und NPV
  • Einführung von IT-Service-Management (ITSM) nach ITIL in mittelständischen Firmen
  • Cybersecurity-Strategien im Kontext von IT-Governance
  • Cloud Governance: Herausforderungen bei der Steuerung von Cloud-Services
  • IT-Compliance und Datenschutz in der EU: Herausforderungen für Unternehmen
  • Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen und IT – eine empirische Untersuchung

Cloud Computing und IT-Infrastruktur Bachelor Themen

Ein Bereich, der technische Tiefe bietet und sich ideal für praktische Arbeiten eignet, z. B. mit einem Projektpartnerunternehmen.

  • Vergleich von Public, Private und Hybrid Cloud im Mittelstand
  • Einführung von Cloud-basierten ERP-Systemen: Eine Fallstudie
  • Auswirkungen von Cloud Computing auf die IT-Kostenstruktur
  • Entwicklung eines Kriterienkatalogs zur Auswahl von Cloud-Anbietern
  • Migration klassischer IT-Systeme in die Cloud – ein Praxisleitfaden
  • Cloud-native Entwicklung vs. klassische Architektur: Ein Vergleich
  • Virtualisierung in der Unternehmens-IT: Chancen und Grenzen
  • Sicherheit im Cloud Computing: Analyse aktueller Bedrohungen
  • Nutzung von Infrastructure-as-Code in modernen DevOps-Teams
  • Nachhaltigkeit von Cloud-Lösungen: Wie grün ist die Wolke wirklich?

Informationssicherheit und Datenschutz Bachelorarbeit Themen

Dieser Bereich gewinnt durch neue Gesetze (wie DSGVO) und steigende Cyber-Bedrohungen stetig an Bedeutung.

  • Auswirkungen der DSGVO auf IT-Systeme mittelständischer Unternehmen
  • Entwicklung eines Sicherheitskonzepts für ein kleines Unternehmen
  • Phishing-Attacken und ihre Abwehr – ein praxisnaher Leitfaden
  • Sicherheitslücken in Webanwendungen: Analyse und Präventionsmaßnahmen
  • Aufbau eines Informationssicherheitsmanagementsystems (ISMS) nach ISO 27001
  • Awareness-Programme zur Sensibilisierung für IT-Sicherheit: Wirkung und Umsetzung
  • Datenschutzkonforme Nutzung von Cloud-Diensten im Gesundheitswesen
  • Zero Trust Architecture – Zukunftsmodell für Unternehmenssicherheit?
  • Cybersecurity im Homeoffice: Risiken und Lösungen
  • Quantitative Bewertung von IT-Sicherheitsmaßnahmen

Enterprise Resource Planning (ERP) und Geschäftsprozesse Themen

Ein zentraler Anwendungsbereich der Wirtschaftsinformatik – hier geht es um integrierte Systeme, die ganze Unternehmen abbilden.

  • Auswahl und Einführung eines ERP-Systems: Kriterien und Fallstricke
  • Prozessoptimierung durch ERP – eine Fallstudie aus der Logistik
  • Customizing vs. Standardisierung in SAP-Systemen
  • Auswirkungen der ERP-Einführung auf Arbeitsprozesse
  • Integration von CRM- und ERP-Systemen: Herausforderungen und Lösungen
  • ERP im E-Commerce: Wie sinnvoll ist die Investition für kleine Shops?
  • Open-Source ERP vs. proprietäre Systeme: Kosten-Nutzen-Analyse
  • Cloud-basierte ERP-Lösungen: Flexibel oder risikoreich?
  • ERP-Systeme in Non-Profit-Organisationen: Besonderheiten und Anforderungen
  • Analyse typischer Fehler bei der ERP-Einführung und wie man sie vermeidet

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E-Business und digitale Geschäftsmodelle Themen für Abschlussarbeiten

Einer der dynamischsten Bereiche – hier kann man gut aktuelle Trends aufgreifen und mit wirtschaftlicher Analyse kombinieren. Dabei spielen Business Intelligence Systemen eine immer größere Rolle: Sie helfen Unternehmen, Nutzerverhalten zu analysieren, Prozesse zu optimieren und neue digitale Geschäftsmodelle datenbasiert zu steuern. Wer im Rahmen seiner Bachelorarbeit erforschen möchte, wie sich Technologie und Ökonomie verzahnen, findet in diesem Themenfeld zahlreiche spannende Ansätze.

  • Plattformökonomie: Geschäftsmodelle von Amazon, Uber & Co. im Vergleich
  • Digitale Geschäftsmodelle im Mittelstand: Chancen und Hemmnisse
  • Subscription-Modelle in digitalen Märkten: Erfolgsfaktoren und Risiken
  • Einfluss von User Experience auf den Umsatz von Online-Shops
  • Entwicklung eines eigenen E-Commerce-Konzepts für eine Nischenbranche
  • Mobile Commerce: Nutzung und Potenzial in Deutschland
  • Omnichannel-Strategien im Einzelhandel: Anforderungen an IT-Systeme
  • Digitalisierung im Lebensmittelhandel: Von der App zur Lieferkette
  • Analyse der Zahlungsabwicklung in E-Business-Plattformen
  • Digitale Marktplätze: Funktionsweise, Regulierung und Wettbewerb

Projektmanagement und agile Methoden Themenvorschläge

In vielen Unternehmen werden Projekte heute agil umgesetzt – ein spannendes Feld, um IT, Organisation und Psychologie zu verbinden.

  • Vergleich klassisches vs. agiles Projektmanagement: Welcher Ansatz ist wann besser?
  • Einführung von Scrum in einem mittelständischen Unternehmen: Erfahrungen und Herausforderungen
  • Erfolgsfaktoren für IT-Projekte in agilen Teams
  • Agile Skalierung mit SAFe: Theorie und Praxis im Vergleich
  • Konfliktmanagement in agilen Projektteams
  • Agile Methoden im öffentlichen Sektor – Chancen und Grenzen
  • Rolle des Product Owners in agilen Projekten: Eine qualitative Untersuchung
  • Remote-Arbeit und agile Kommunikation: Ein Widerspruch?
  • Hybride Projektmanagementmethoden: Verbindung von Waterfall und Scrum
  • Projektcontrolling in agilen Umgebungen – wie messen wir Fortschritt wirklich?

Mensch-Technik-Interaktion und Usability Bachelor Themen

Ein Bereich, der besonders relevant wird, wenn Sie sich für Design, Psychologie und Informatik zugleich interessieren.

  • Usability-Analyse einer bestehenden Webanwendung: Nutzerfreundlichkeit im Fokus
  • Entwicklung und Testung eines Prototyps mit Fokus auf Barrierefreiheit
  • UX-Design in ERP-Systemen: Warum sind viele Masken so kompliziert?
  • Mobile Apps für ältere Menschen: Design-Prinzipien und Praxisbeispiele
  • Eye-Tracking zur Optimierung von Nutzeroberflächen – Anwendung und Grenzen
  • Wie beeinflusst Farbauswahl die Nutzerführung in Websystemen?
  • Psychologische Aspekte bei der Gestaltung digitaler Anwendungen
  • Gamification in Business-Anwendungen: Nutzen oder Ablenkung?
  • Responsive Design: Herausforderungen bei komplexen Unternehmenslösungen
  • Vergleich von Designsystemen: Material Design vs. Apple Human Interface Guidelines

Wirtschaftsinformatik Themen Bachelorarbeit: Nachhaltigkeit, Ethik und gesellschaftliche Auswirkungen der IT

Ein Bereich mit wachsender Bedeutung – besonders für Studierende, die sich mit der „großen Perspektive“ beschäftigen möchten.

  • Nachhaltige IT: Energieverbrauch und Emissionen in Rechenzentren
  • Green IT im Unternehmenskontext: Messbarkeit und Umsetzung
  • Ethik in der KI-Entwicklung: Zwischen Innovation und Verantwortung
  • Digitale Teilhabe: Wie können IT-Systeme barrierefrei gestaltet werden?
  • Soziale Auswirkungen von Automatisierung auf den Arbeitsmarkt
  • Datenschutz als gesellschaftliches Gut – eine ethische Betrachtung
  • Digital Detox: Auswirkungen permanenter Erreichbarkeit in der Arbeitswelt
  • Nachhaltige Softwareentwicklung – Methoden und Prinzipien
  • IT in Entwicklungsländern: Herausforderungen und Lösungen
  • Wie kann Wirtschaftsinformatik zur Lösung gesellschaftlicher Probleme beitragen?

Themen für Abschlussarbeiten zu digitalen Plattformen und API-Ökonomie

Ein spannender Bereich für Studierende, die sich für digitale Geschäftsmodelle, Schnittstellenmanagement und moderne Plattformstrategien interessieren.

  • Plattformstrategie im B2B-Bereich: Erfolgsfaktoren und Risiken
  • API-Management in Unternehmen: Sicherheit, Dokumentation und Skalierbarkeit
  • Monetarisierungsmodelle digitaler Schnittstellen: Ein praxisnaher Vergleich
  • Interoperabilität zwischen SaaS-Plattformen: Technische und organisatorische Herausforderungen
  • Innovation durch offene Schnittstellen: Wie APIs Startups voranbringen

Bachelorarbeit Themen im Gesundheitswesen und der öffentlichen Verwaltung

Ideal für diejenigen, die IT-Lösungen im sozialen oder öffentlichen Sektor erforschen möchten – besonders im Zusammenhang mit Datenschutz und Effizienzsteigerung.

  • Elektronische Patientenakte: Analyse der Umsetzung und Akzeptanz
  • Krankenhaus-IT im Vergleich: Welche Systeme sind zukunftsfähig?
  • Digitalisierung von Verwaltungsprozessen: Status quo und Perspektiven
  • Datenschutz im Gesundheitssektor: Zwischen regulatorischen Vorgaben und technischer Realität
  • Mobile Health: Nutzung, Datenschutz und wirtschaftlicher Mehrwert

Wirtschaftsinformatik Themen zur digitalen Bildung und Wissensmanagement

Richtet sich an Studierende, die untersuchen möchten, wie digitale Tools und Systeme das Lernen und die Wissensorganisation verbessern.

  • Learning-Management-Systeme an Hochschulen: Usability und Lernerfolg
  • Digitale Lernplattformen im Unternehmenskontext: Anforderungen und Designprinzipien
  • Wissensmanagement in agilen Teams: Tools, Nutzung und Barrieren
  • Open-Source vs. kommerzielle E-Learning-Systeme im Vergleich
  • Digitale Prüfungen: Sicherheit, Fairness und Akzeptanz in der Praxis

Nachhaltige Digitalisierung – Themen für die Bachelorarbeit

Perfekt für Studierende, die sich mit grüner IT, Nachhaltigkeit und ökologisch verantwortungsvollen digitalen Lösungen beschäftigen wollen.

  • Wirtschaftsinformatik und Circular Economy: Potenziale und Grenzen
  • Digitale Werkzeuge zur ökologischen Bewertung von Produkten
  • Nachhaltigkeit in Lieferketten: Einsatz von IT zur Transparenzsteigerung
  • Recyclingprozesse digital unterstützen: IT-gestützte Rücknahmelösungen
  • Green Coding: Nachhaltige Softwareentwicklung in der Praxis

Big Data und Datenanalyse

Für alle, die sich für datengetriebene Entscheidungsprozesse, Business Intelligence und den praktischen Einsatz von Big Data interessieren.

  • Einsatz von Big Data Analytics zur Optimierung von Geschäftsentscheidungen
  • Vergleich von Open-Source-Tools für Big Data: Hadoop vs. Spark
  • Datenschutzprobleme bei der Nutzung von Big Data im Marketing
  • Vorhersagemodelle im E-Commerce mithilfe von Big Data
  • Big Data in der Personalplanung: Chancen und Risiken
  • Datenvisualisierung als Entscheidungsunterstützung in Unternehmen
  • Anwendung von Big Data im Supply-Chain-Management

Business Process Management (BPM)

Empfohlen für Studierende, die Geschäftsprozesse analysieren, digitalisieren und mithilfe moderner Technologien optimieren möchten.

  • Prozessautomatisierung durch Robotic Process Automation (RPA)
  • BPM und künstliche Intelligenz: Synergien und Grenzen
  • Optimierung von Geschäftsprozessen durch Process Mining
  • Implementierung eines BPM-Systems in mittelständischen Unternehmen
  • Vergleich agiler und klassischer Ansätze im Prozessmanagement
  • Erfolgsfaktoren für nachhaltige BPM-Einführungen
  • Einfluss von Cloud-Lösungen auf das moderne Prozessmanagement

Decision Support Systems (DSS)

Ein Bereich für technikaffine Studierende, die datenbasierte Entscheidungsfindung, KI-gestützte Analysen und Systemintegration spannend finden.

  • Entwicklung eines intelligenten Entscheidungsunterstützungssystems auf Basis von Machine Learning
  • Einsatz von DSS im Gesundheitswesen zur Diagnoseunterstützung
  • Entscheidungsunterstützung in der Finanzanalyse durch KI
  • Evaluierung der Benutzerfreundlichkeit moderner DSS-Plattformen
  • Vergleich von Cloud-basierten und lokalen DSS-Systemen
  • Der Einfluss von Datenqualität auf die Leistungsfähigkeit von DSS
  • Integration von DSS in ERP-Systeme mittelständischer Unternehmen

Digitale Innovation

Ideal für kreative Köpfe, die untersuchen möchten, wie Unternehmen neue Technologien und Strategien zur Förderung von Innovation einsetzen.

  • Einfluss digitaler Innovationen auf Geschäftsmodelle traditioneller Unternehmen
  • Innovationsmanagement im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz
  • Erfolgsfaktoren für die Einführung digitaler Produkte in Start-ups
  • Bewertung der Innovationsfähigkeit von Unternehmen im Kontext der Digitalisierung
  • Crowdsourcing als Werkzeug für digitale Innovation
  • Einfluss von Unternehmensgröße auf die Innovationsgeschwindigkeit
  • Digitale Innovationen im öffentlichen Sektor: Chancen und Hürden

Digitale Ökosysteme

Empfohlen für Studierende, die sich für Netzwerkeffekte, Plattformmodelle und die Integration digitaler Partner in der Wirtschaft interessieren.

  • Aufbau und Management digitaler Ökosysteme in Plattformunternehmen
  • Wettbewerbsvorteile durch Teilnahme an digitalen Ökosystemen
  • Kooperation und Co-Creation in digitalen Netzwerken
  • Governance-Strukturen in digitalen Ökosystemen
  • Herausforderungen der Datensicherheit in offenen Ökosystemen
  • Rolle von APIs bei der Integration digitaler Partner
  • Vergleich von B2B- und B2C-Ökosystemen in der digitalen Wirtschaft

FinTech Start-ups

Ein moderner Forschungsbereich für alle, die die Verbindung von Technologie, Finanzwelt und unternehmerischer Innovation spannend finden.

  • Erfolgsfaktoren für FinTech-Start-ups in Deutschland
  • Blockchain-Technologien und ihre Auswirkungen auf das Finanzwesen
  • Vergleich der Geschäftsmodelle traditioneller Banken und FinTechs
  • Crowdlending-Plattformen als Alternative zur klassischen Kreditvergabe
  • Rolle von künstlicher Intelligenz in FinTech-Anwendungen
  • Regulatorische Herausforderungen für FinTech-Unternehmen in der EU
  • FinTech und Nachhaltigkeit: Green Finance als Zukunftstrend

Grüner IS / IT (Green IT)

Für Studierende, die Nachhaltigkeit und Energieeffizienz in der IT als Zukunftsthema verstehen und praxisnahe Lösungen entwickeln möchten.

  • Nachhaltige IT-Infrastrukturen in Unternehmen: Ansätze und Best Practices
  • Energieeffizienz in Rechenzentren: Technologische Lösungen
  • Beitrag von Green IT zur Erreichung von ESG-Zielen
  • Ökologische Bewertung von Cloud-Computing-Diensten
  • Papierlose Unternehmen: Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung
  • Einfluss nachhaltiger IT auf das Unternehmensimage
  • Lebenszyklusanalyse von IT-Hardware im Kontext der Nachhaltigkeit

Mensch-KI-Interaktion

Ein Bereich, der besonders relevant ist, wenn Sie sich für Design, Psychologie und Informatik zugleich interessieren.

  • Vertrauen in KI-Systeme: Einflussfaktoren und Gestaltungsprinzipien
  • Usability von KI-basierten Assistenzsystemen im Arbeitskontext
  • Menschliche Entscheidungsfindung im Zusammenspiel mit KI
  • Ethische Fragen der Mensch-KI-Zusammenarbeit
  • Wahrnehmung von Fairness und Transparenz bei KI-Entscheidungen
  • Vergleich zwischen automatisierter und hybrider Entscheidungsfindung
  • Psychologische Auswirkungen von KI-Assistenzsystemen am Arbeitsplatz

Verknüpfte Daten und Semantisches Web

Ideal für Studierende, die den Einsatz semantischer Technologien und intelligenter Datennetze in Forschung und Wirtschaft erforschen möchten.

  • Einsatz semantischer Technologien zur Verbesserung der Datenintegration
  • Wissensgraphen im Unternehmenskontext: Aufbau und Nutzen
  • Linked Data als Grundlage für Open Government Data
  • Ontologie-Design für Wissensmanagement-Systeme
  • Anwendung semantischer Modelle in der medizinischen Forschung
  • Semantische Technologien im E-Commerce
  • Automatisierte Metadatenverwaltung mit RDF und OWL

Open Government Data (OGD)

Für Studierende, die den Nutzen offener Daten und digitaler Transparenz in Verwaltung und Gesellschaft analysieren möchten.

  • Potenziale von Open Government Data für die öffentliche Verwaltung
  • Wirtschaftlicher Nutzen offener Verwaltungsdaten für Start-ups
  • Datenschutz und Transparenz: Ein Spannungsfeld im OGD-Kontext
  • Bewertung der Nutzbarkeit von OGD-Portalen in Europa
  • Bürgerbeteiligung durch offene Datenplattformen
  • Herausforderungen bei der Standardisierung offener Daten
  • Open Data als Motor für digitale Demokratie

Struktur Ihrer Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik

Eine klare Struktur ist die Grundlage jeder erfolgreichen Bachelorarbeit – besonders im Fach Wirtschaftsinformatik, wo theoretische und praktische Aspekte eng miteinander verbunden sind. Eine gut aufgebaute Gliederung sorgt dafür, dass der Inhalt logisch und verständlich präsentiert wird. Typischerweise besteht eine Bachelorarbeit aus folgenden Teilen:

  • Einleitung: In diesem Abschnitt wird das Thema vorgestellt, seine Relevanz erklärt und die Forschungsfrage formuliert. Außerdem werden Zielsetzung und Forschungsmethoden kurz beschrieben.
    Beispiel: Warum wird der Einsatz von KI im Controlling für moderne Unternehmen immer wichtiger?
  • Theoretischer Teil: Hier werden die wichtigsten Begriffe, Modelle und bisherigen Forschungsergebnisse dargestellt. Dieser Abschnitt bildet das wissenschaftliche Fundament der Arbeit.
    Beispiel: Definitionen zu Digitalisierung, Datenmanagement und Cloud-Computing im Unternehmenskontext.
  • Methodik: In diesem Teil wird erläutert, welche Forschungsmethoden verwendet werden (z. B. Interviews, Umfragen, Datenanalysen) und warum diese für das gewählte Thema geeignet sind.
    Beispiel: Interviews mit IT-Managern, um den Einsatz von KI-Tools in Unternehmen zu untersuchen.
  • Empirischer Teil / Analyse: Hier werden die Ergebnisse der Untersuchung präsentiert und interpretiert. Wichtig ist zu zeigen, wie die Resultate zur Beantwortung der Forschungsfrage beitragen.
    Beispiel: Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI im Controlling laut den befragten Unternehmen?
  • Diskussion: In diesem Abschnitt werden die Ergebnisse kritisch reflektiert, mit anderen Studien verglichen und neue Erkenntnisse herausgearbeitet.
    Beispiel: Obwohl KI positiv bewertet wird, fehlt es vielen Unternehmen an geschultem Personal für eine effektive Nutzung.
  • Fazit und Ausblick: Am Ende werden die wichtigsten Erkenntnisse zusammengefasst und Vorschläge für zukünftige Forschungen gemacht.
    Beispiel: Wie können Unternehmen KI künftig noch effizienter einsetzen, um Geschäftsprozesse zu optimieren?

  • Literaturverzeichnis und Anhang: Hier werden alle verwendeten Quellen aufgeführt sowie zusätzliche Materialien beigefügt – etwa Tabellen, Fragebögen oder Grafiken.

Wie schreibe ich eine Bachelorarbeit in Wirtschaftsinformatik richtig

Die Tipps zur Themenwahl sowie die vorgestellten Ideen sind nur ein Teil des Erfolgs. Der wichtigste Teil liegt jedoch bei der Studentin oder dem Studenten selbst – das Thema sollte nicht nur verständlich, sondern auch persönlich interessant sein. Wer sich wirklich für sein Thema begeistert, schreibt automatisch motivierter und überzeugender.

Beginnen Sie frühzeitig mit der Recherche, tauschen Sie sich regelmäßig mit Ihrem Betreuer aus und nutzen Sie aktuelle wissenschaftliche Quellen – so vermeiden Sie unnötigen Stress und typische Fehler.

Wenn Sie dabei Unterstützung wünschen, begleiten wir Sie gerne von der ersten Idee bis zur fertigen Arbeit – alle Informationen zu den Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik Kosten finden Sie hier.

FAQ

Eine Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik umfasst in der Regel 30–60 Seiten, abhängig von Hochschule, Thema und Forschungsmethode.

Im Durchschnitt werden 30–50 wissenschaftliche Quellen empfohlen – am besten aktuelle Fachliteratur, Journals und Whitepapers.

Die Bearbeitungszeit beträgt meist 8–12 Wochen, abhängig von den Vorgaben der Hochschule und dem Umfang der Arbeit.

Nach der Themenzulassung haben Studierende in der Regel zwei bis drei Monate, um die Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik abzuschließen.

Wählen Sie ein klares Thema, führen Sie eine gründliche Recherche durch und strukturieren Sie die Arbeit in Einleitung, Theorie, Methodik, Analyse und Fazit.

Die Kosten für eine Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik liegen bei ab 91 € pro Seite. Dieser Preis gilt für Arbeiten im Bereich Wirtschaftswissenschaften, zu dem auch Wirtschaftsinformatik gehört.

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    Ghostwriter Susanne W.

    Als führende wissenschaftliche Expertin führt sie einen Blog über das Schreiben von Bachelorarbeiten und ist für alle Veröffentlichungen verantwortlich. Darüber hinaus übernimmt sie persönlich Aufträge als Ghostwriter für Bachelorarbeiten. Sie koordiniert auch die Kommunikation zwischen den Auftraggebern, den Ghostwritern und den Bachelorarbeiten-Autoren.

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